베이즈 정리(Bayes Theorem)

베이즈 정리 (Bayes Theorem)

✔새로운 정보를 토대로 어떤 사건이 발생했다는 주장에 대한 신뢰도를 갱신해 나가는 방법

” 가령 동전의 앞면이 나올 확률이 50%라고 하면, 빈도주의자들은 100번 동전을 던졌을 때 50번은 앞면이 나온다고 해석하고, 베이지안 주의자들은 동전의 앞면이 나왔다는 주장의 신뢰도가 50%라고 보는 것 “

P (H ∣ E) = \frac{P ( E ∣ H ) P ( H )}{P ( E )}

H : Hypothesis = 어떤 사건이 발생했다는 주장 E : Evidence = 새로운 정보

$P (H)$ = 어떤 사건이 발생했다는 주장의 신뢰도, 사전확률 $P (H ∣ E)$ = 새로운 정보를 받은 후 갱신된 신뢰도, 사후확률